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Matplotlib – imshowプロットでxticksとyticksを設定する方法は?


imshow()を使用してxticksとyticksを設定するには プロット、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 現在の軸を取得します。
  • ランダムなデータセットを作成します。
  • データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示します。
  • set_xticks()を使用してxティックとyティックを設定します およびset_yticks() メソッド。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

ax = plt.gca()
data = np.random.rand(6, 6)
ax.imshow(data)

# Set xticks and yticks
ax.set_xticks([1, 2, 3, 4, 5])
ax.set_yticks([1, 2, 3, 4, 5])

plt.show()

出力

次の出力が生成されます

Matplotlib – imshowプロットでxticksとyticksを設定する方法は? Matplotlib – imshowプロットでxticksとyticksを設定する方法は?


  1. MatplotlibでNaN値をプロットして操作する方法は?

    matplotlibでNaN値をプロットして操作するには、次の手順を実行できます- いくつかのNaN値を持つnumpyを使用してデータを作成します。 imshow()を使用します データを画像として、つまり2D通常のラスター上に、カラーマップとデータを使用して表示する方法(手順1から)。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]

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    このプログラムでは、matplotライブラリを使用して2本の線をプロットします。コーディングを開始する前に、まず次のコマンドを使用してmatplotlibライブラリをインポートする必要があります- Import matplotlib.pyplot as plt Pyplotは、matplotlibをMATLABのように機能させるコマンドスタイル関数のコレクションです。 アルゴリズム Step 1: Import matplotlib.pyplot Step 2: Define line1 and line2 points. Step 3: Plot the lines using the p