Matplotlibで作成したPythonの金融グラフから週末（空の日付）をスキップする方法

Matplotlibで金融グラフを作成する際、週末（土日）の空の日付をスキップしたいケースはよくあります。これを実現するには、データフレーム内の日時を反復処理し、曜日の値が5（土曜日）または6（日曜日）に該当する場合はプロットをスキップする方法が有効です。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびその周囲のパディングを調整します。

• キーとして「time」を持つデータフレームを作成します。

• データフレームのインデックスと日時をzip関数で組み合わせて反復処理します。

• 反復処理したタイムスタンプの曜日が5または6（土日）の場合は、プロットを行いません。

• 曜日が5または6以外の場合は、そのポイントをプロットします。

• Y軸の目盛り位置を設定します。

• グリッド線を表示してプロットをレイアウトします。

• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

コード例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range(start="2021-01-01", end="2021-01-15"))))
for i, t in zip(df.index, df.time):
   if t.weekday() in (5, 6):
      pass
   else:
      plt.plot(i, t, marker="*", ms=10)
plt.yticks(df.time)
plt.grid(True)
plt.show()

実行結果

このコードでは、2021年1月1日から1月15日までの日付範囲を持つデータフレームを生成しています。weekday()メソッドは月曜日を0、日曜日を6として返すため、値が5または6のとき（つまり土曜日と日曜日）はpass文によってプロットをスキップし、平日のデータのみをグラフに描画します。これにより、金融データの可視化において週末の空白期間を自然に除外できます。