matplotlibのX軸に沿ってグラフをシフトする方法は?
matplotlibのX軸に沿ってグラフをシフトするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
- 元の曲線のxおよびyデータポイントをプロットします。
- シフトされたグラフを(1、1 + len(y))の範囲でy個のデータポイントでプロットします。
- 図に凡例を配置します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # x and y data points x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.sin(x) # Original graph and shifted graph plt.plot(x, y, label='Original Graph') plt.plot(range(1, 1+len(y)), y, label='Shifted Graph') # Place a legend plt.legend(loc='upper right') plt.show()
出力
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Matplotlibでハッチの線幅を変更するにはどうすればよいですか?
matplotlibでハッチの線幅を変更するには、paramsでハッチの線幅を設定できます。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 xを作成します およびy=sin(x) numpyを使用したデータポイント。 プロットのハッチの線幅を設定します。 scatter()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします 線幅が設定された「/」ハッチを持つ正方形のマーカーを使用する方法。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import
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Matplotlib PythonでX軸の値を設定するにはどうすればよいですか?
PythonのmatplotlibでX軸の値を設定するには、次の手順を実行できます- xデータポイントとyデータポイントの2つのリストを作成します。 xticksを入手する 範囲値。 plot()を使用して線をプロットします xtick範囲値とyデータポイントを使用するメソッド。 xticksを置き換えます xticks()を使用したX軸値 メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize