Pythonで信頼区間を表示して、時系列配列をプロットするにはどうすればよいですか？ （Matplotlib）

Pythonで信頼区間を表示して時系列配列をプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• 時系列配列を取得します。
• 変数を初期化します、 n_steps、 平均と標準偏差を取得します。
• 信頼区間の上下の線を取得します。
• plot（）を使用して平均線をプロットします メソッド。
• fill_between（）を使用します 信頼区間を取得する方法。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

time_series_array = np.sin(np.linspace
                           (-np.pi, np.pi, 400)) + np.random.rand((400))
n_steps = 15

time_series_df = pd.DataFrame(time_series_array)

line = time_series_df.rolling(n_steps).mean()

line_deviation = 2 * time_series_df.rolling(n_steps).std()

under_line = (line - line_deviation)[0]

over_line = (line + line_deviation)[0]

plt.plot(line, linewidth=2)

plt.fill_between(line_deviation.index, under_line,
                  over_line, color='red', alpha=.3)

plt.show()

出力