Pythonで統計グラフを作成する方法｜matplotlibの基本をわかりやすく解説

Pythonには、matplotlibという非常に強力なグラフ描画ライブラリが用意されています。matplotlibはPythonで最も人気のあるデータ可視化モジュールであり、たった3行のコードからグラフの作成を始められる手軽さが魅力です。

最小限のコードでグラフを描いてみよう

まずは、最もシンプルなグラフ描画の例から見ていきましょう。

from matplotlib import pyplot as plt

# キャンバスにプロット
plt.plot([1,2,3],[4,5,1])

# 描画した内容を表示
plt.show()

このコードを実行すると、(1,4)、(2,5)、(3,1) の3つの座標点を結んだシンプルな折れ線グラフが表示されます。plt.plot()の第1引数がX座標、第2引数がY座標のリストに対応しています。

軸ラベルとタイトルを追加する

xlabel関数とylabel関数を使うことで、それぞれX軸・Y軸にラベルを設定できます。

plt.ylabel('Y axis')
plt.xlabel('X axis')

さらに、title関数を使えばグラフ全体にタイトルを付けることも可能です。

plt.title('My Graph')

注意点：これらの設定は必ずshow()を呼び出す前に行ってください。show()の実行後に呼び出しても、画面には反映されません。

グラフを見栄えよくカスタマイズする

plt.plot関数に「linewidth=2」のような引数を渡すことで、線の太さなどをお好みに合わせてスタイリングできます。また、legend()関数を使用すれば、複数のデータ系列を区別しやすい凡例（レジェンド）を表示することもできます。

plt.legend()

さまざまな種類のグラフに挑戦しよう

matplotlibで作成できるのは折れ線グラフだけではありません。棒グラフ、散布図、円グラフなど、目的に応じた多彩なチャートを簡単に描画できます。データの特性や伝えたい内容に合わせて、最適なグラフ形式を選びましょう。

各グラフの詳しい使い方については、以下のチュートリアルが参考になります。

Matplotlib Python 3 Basics Tutorial（pythonprogramming.net）