Python
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Pythonを使用して統計グラフを生成するにはどうすればよいですか？

Pythonには、matplotlibと呼ばれる驚くべきグラフプロットライブラリがあります。これは、Pythonで最も人気のあるグラフ作成およびデータ視覚化モジュールです。 3本の線を使ってグラフのプロットを開始できます！たとえば、

from matplotlib import pyplot as plt

# Plot to canvas
plt.plot([1,2,3],[4,5,1])

#Showing what we plotted
plt.show()

これにより、座標（1,4）、（2,5）、および（3,1）を持つ単純なグラフが作成されます。 xlabelおよびylabel関数を使用して、軸にラベルを割り当てることができます。たとえば、

plt.ylabel('Y axis')
plt.xlabel('X axis')

また、タイトル関数を使用してタイトルを提供します-

plt.title('My Graph')

show（）を呼び出す前にこれらを呼び出すことを忘れないでください。これは、showの前に呼び出された場合にのみこれらをレンダリングするためです。これらのグラフのスタイルを設定するには、plt.plot関数にlinewidth=2などの引数を指定します。 legend（）関数を使用して凡例を作成することもできます：

plt.legend()

棒グラフ、散布図、円グラフなど、さまざまな種類のグラフを利用できます。これらについて詳しくは、https：//pythonprogramming.net/matplotlib-python-3-basics-tutorial/

をご覧ください。
  1. Pythonを使用して散布図を生成するためにBokehをどのように使用できますか？

    Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。 BokehはデータソースをJSONファイルに変換します。このファイルは、JavaScriptライブラリであるBokehJSへの入力として使用されます。このBokehJSはTypeScriptで記述されており、最新のブラウザで視覚化をレンダリングするのに役立ちます。 MatplotlibとSeabornは静的プロットを生成しますが、B

  2. Pythonで複数のグラフを組み合わせる方法

    はじめに Matplotlibを使用すると、同じグラフに複数のプロットを追加できます。このチュートリアルでは、2つの異なる軸で同じプロットにデータを表示する方法を示します。 その方法.. 1. pythonコマンドプロンプトを開き、pip install matplotlibを起動して、matplotlibをインストールします。 import matplotlib.pyplot as plt 2.表示するデータを準備します。 import matplotlib.pyplot as plt # data prep (I made up data no accuracy in these