Python 3でmatplotlib 2.0の「ax」オブジェクトに黒い枠線を追加する方法

Pythonでmatplotlib 2.0の「ax」オブジェクトに黒い枠線（境界線）を追加するには、以下の手順に従います。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• 軸のエッジカラー（axes.edgecolor）を「black」に設定します。
• 軸の線幅（axes.linewidth）を2.50に設定します。
• サンプルデータの個数を格納する変数 N を初期化します。
• numpy を使って x・y のデータポイントを作成します。
• plot() メソッドで x・y のデータをプロットします。
• 図を表示するには show() メソッドを使用します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
plt.rcParams["axes.edgecolor"] = "black"
plt.rcParams["axes.linewidth"] = 2.50

N = 10
x = np.random.randint(low=0, high=N, size=N)
y = np.random.randint(low=0, high=N, size=N)

plt.plot(x, y, color='red')

plt.show()

出力結果

解説

このコードでは、plt.rcParams を使ってグローバルな描画設定を行っています。「figure.figsize」で図のサイズを指定し、「figure.autolayout」でレイアウトの自動調整を有効にしています。特に重要なのは「axes.edgecolor」と「axes.linewidth」の2つの設定です。これらを指定することで、グラフの軸枠が黒色・線幅2.50で描画されます。その後、np.random.randint で生成したランダムなデータを赤色の折れ線としてプロットすれば、太い黒い枠線に囲まれたグラフが完成します。枠線を目立たせたいプレゼン資料やレポート用の図を作成する際に便利なテクニックです。