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Matplotlib Pythonでステムプロットをプロットする方法は?


Matplotlibでステムプロットをプロットするには、 stem()を使用できます。 方法。ベースラインからY座標までの垂直線を作成し、先端にマーカーを配置します。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント。
  • stem()を使用してステムプロットを作成します メソッド。
  • マーカーの顔の色を赤い色に設定します。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 41)
y = np.exp(np.sin(x))

markerline, stemlines, baseline = plt.stem(x, y, linefmt='grey', markerfmt='*', bottom=1.1)

markerline.set_markerfacecolor('red')

plt.show()

出力

Matplotlib Pythonでステムプロットをプロットする方法は?


  1. Matplotlib – Pythonプロットに度記号を挿入する方法は?

    度記号をプロットに挿入するには、LaTeX表現を使用できます。 ステップ numpyを使用してpV、nR、Tのデータポイントを作成します。 plot()を使用してpVとTをプロットします メソッド。 xlabelを設定します xlabel()を使用したpVの場合 メソッド。 ylabel()を使用して、温度のラベルを度記号で設定します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.fi

  2. Pythonで時系列をプロットする方法は?

    matplotlibを使用してPythonで時系列をプロットするには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxポイントとyポイントを作成します。 plot()を使用して、作成されたxポイントとyポイントをプロットします。 メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import matplotlib.pyplot as plt import datetime import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams[