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PythonのMatplotlibを使用して画像を再描画するにはどうすればよいですか?


PythonのMatplotlibを使用して画像を再描画するには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。
  • gca()メソッドを使用して現在の軸を取得します。
  • 現在の数値を表示します。
  • 20の範囲で反復し、プロットを再描画します。
  • plot()を使用します ランダムなデータポイントをプロットする方法。
  • 図を再描画して、しばらく一時停止します。
  • 図ウィンドウを閉じます。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.gca()
fig.show()

for i in range(20):
   ax.plot(np.random.randint(1, 5), np.random.randint(1, 5), '*', ms=10)
   fig.canvas.draw()
   plt.pause(0.1)

plt.close(fig)

出力

PythonのMatplotlibを使用して画像を再描画するにはどうすればよいですか?


  1. Python Matplotlibでワッフルチャートを作成するにはどうすればよいですか?

    ワッフルチャートは、目標に向けた進捗状況を表示するために通常作成される、魅力的な視覚化手法です。新しいフィギュアを作成したり、既存のフィギュアをアクティブにしたりするときに、 FigureClass =Waffleを使用できます。 。 ステップ 辞書を使用してパンダのデータフレームを作成します。 FigureClass =Waffle、number of rows =5 を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします 、 values =df.price およびlabels=df.books 。 図を表示するには、 show()を使用しま

  2. Pythonを使用してplt.show()ウィンドウを最大化する方法は?

    plt.get_current_fig_manager()メソッドとmng.full_screen_toggle()メソッドを使用して、プロットを最大化できます。 ステップ 現在の図にサブプロットを追加します。ここで、nrow =1、ncols =1、index=1です。 list [1、2、3]とpie()メソッドを使用して円グラフを作成します。 get_current_fig_manager()メソッドを使用して、現在のフィギュアのフィギュアマネージャーを返します。フィギュアマネージャは、画面にフィギュアを表示する実際のバックエンド依存ウィンドウのコンテナです。 f