Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Matplotlibプロット関数で線に境界線を付けることはできますか?


matplotlibプロット関数で線に境界線を付けるために、線幅を変えてplot()関数を2回呼び出すことができます。

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
  • 線幅=10のxおよびyデータポイントをプロットします およびcolor=black。
  • ここでも、線幅=8のxポイントとyポイントをプロットします。 およびcolor=red
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, c='black', lw=10)
plt.plot(x, y, c='red', lw=8)
plt.show()

出力

Matplotlibプロット関数で線に境界線を付けることはできますか?


  1. Matplotlib Pythonで単一のポイントをプロットするにはどうすればよいですか?

    matplotlibで単一のデータポイントをプロットするには、次の手順を実行できます- xとyのリストを単一の値で初期化します。 X軸とY軸の範囲を0〜5に制限します。 現在のラインスタイルでグリッドをレイアウトします。 marker =o、markeredgecolor =red、markerfacecolor =green でplot()メソッドを使用してxとyをプロットします 。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["

  2. Bokehを使用してPythonでステップ折れ線グラフを作成するにはどうすればよいですか?

    Bokehは、データの視覚化に役立つPythonパッケージです。これはオープンソースプロジェクトです。 Bokehは、HTMLとJavaScriptを使用してプロットをレンダリングします。これは、Webベースのダッシュボードでの作業中に役立つことを示しています。 Bokehは、NumPy、Pandas、およびその他のPythonパッケージと組み合わせて簡単に使用できます。インタラクティブなプロットやダッシュボードなどを作成するために使用できます。 ボケの依存関係- Numpy Pillow Jinja2 Packaging Pyyaml Six Tornado Python−d