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PythonのBokehライブラリでステップ折れ線グラフを作成する方法

Bokehとは

Bokehは、Pythonでデータ可視化を行うためのオープンソースパッケージです。BokehはプロットをHTMLとJavaScriptを使って描画するため、Webベースのダッシュボードを構築する際に特に有用です。

また、NumPyやPandasなど他のPythonパッケージと簡単に連携でき、インタラクティブなプロットやダッシュボードの作成にも活用できます。

Bokehの依存パッケージ

numpy
Pillow
Jinja2
packaging
PyYAML
six
Tornado
python-dateutil

Bokehのインストール方法

Windowsのコマンドプロンプトからインストールする場合は、以下のコマンドを実行します。

pip3 install bokeh

Anaconda環境の場合は、Anacondaプロンプトから次のコマンドでインストールできます。

conda install bokeh

ステップ折れ線グラフの作成

Bokehのglyph機能に含まれる「step」関数を使用すると、離散的なデータポイントをつなぐステップ状の折れ線グラフを生成できます。

コード例

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
output_file("stepLine.html")
p = figure(plot_width=500, plot_height=300)

p.step([2, 5, 3, 6, 7, 9], [6, 3, 2, 1, 0, 5], line_width=2, mode="center")

show(p)

このコードを実行すると、「stepLine.html」というファイルが生成され、ブラウザ上にステップ折れ線グラフが表示されます。

コードの解説

  • 必要なパッケージをインポートし、エイリアスを設定します。
  • 「figure」関数を呼び出し、プロットの幅と高さを指定します。
  • 「output_file」関数を呼び出して、生成されるHTMLファイルの名前を指定します。
  • Bokehの「step」関数にデータを渡して呼び出します。mode引数には「before」「after」「center」などを指定でき、ステップの位置を制御できます。
  • これによりステップ状の折れ線が描画されます。
  • 最後に「show」関数を使ってプロットを表示します。
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