PythonMatplotlibの条件に基づいて多色の線をプロットします
Python Matplotlibの条件に基づいて色とりどりの線をプロットするには、次の手順を実行できます-
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図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
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yを作成します numpyを使用したデータポイント。
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lを作成します およびu 色を区別するためのデータポイント。
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uをプロットします およびl plot()を使用したデータポイント 異なる色の方法。
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図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True y = np.sin(np.linspace(-10, 10, 100)) u = y.copy() l = y.copy() u[u <= 0] = np.nan l[l >= 0] = np.nan plt.plot(u, color='red') plt.plot(l, color='blue') plt.show()
出力
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Matplotlib – Pythonプロットに度記号を挿入する方法は?
度記号をプロットに挿入するには、LaTeX表現を使用できます。 ステップ numpyを使用してpV、nR、Tのデータポイントを作成します。 plot()を使用してpVとTをプロットします メソッド。 xlabelを設定します xlabel()を使用したpVの場合 メソッド。 ylabel()を使用して、温度のラベルを度記号で設定します メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.fi
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PythonのTeXでMatplotlibラベルに改行を入れる
次のプログラムコードは、Texを使用してmatplotlibラベルに改行をプロットする方法を示しています。 ステップ ダイアグラムのX軸とY軸のラベルを\nで設定して、ラベルに改行をプロットします。 軸のfacecolorに現在の.rcParamsを設定します。グループは挫折します。 サイクラーを使用して、線のグループの色を設定します。カラーリストは、赤を表す「r」、緑を表す「g」、青を表す「b」、黄色を表す「y」で構成されています。 サイクラークラスは、単一の位置引数、位置引数のペア、またはキーワード引数の組み合わせから新しいCyclerオブジェクトを作成するのに役立