【Python】MatplotlibでX軸ラベルをカスタマイズする方法

Matplotlibでは、xlabel()メソッドにオプションを指定することで、X軸ラベルのフォントの太さ・色・サイズ・配置などを自由にカスタマイズできます。以下の手順で実装してみましょう。

カスタマイズの手順

• 図（figure）のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• サンプルデータの個数を取得するため、変数 N を初期化します。
• NumPy を使って x および y のデータポイントを作成します。
• plot() メソッドを使って x と y のデータポイントをプロットします。
• fontweight（太さ）、color（色）、fontsize（フォントサイズ）、horizontalalignment（配置） を指定して、X軸ラベルをカスタマイズします。
• 図を表示するには show() メソッドを使用します。

コード例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)

plt.plot(x, y, 'r*')

plt.xlabel('X-axis Label', fontweight='bold', color='orange',
   fontsize='17', horizontalalignment='center')

plt.show()

実行結果

解説

このコードでは、まず rcParams を使って図のサイズを7.50×3.50インチに設定し、レイアウトを自動調整しています。次に、np.random.rand() で0〜1の範囲の乱数を100個ずつ生成し、赤い星マーク（'r*'）で散布図のようにプロットしています。

X軸ラベルのカスタマイズは plt.xlabel() の引数で行います。fontweight='bold' で文字を太字にし、color='orange' でオレンジ色に変更、fontsize='17' でフォントサイズを17ポイントに拡大し、horizontalalignment='center' で中央揃えに配置しています。

同様の手法はY軸にも応用でき、その場合は ylabel() メソッドを使用します。グラフの可読性を高めたい場合や、プレゼンテーション資料用に見栄えを整えたい場合に、このテクニックが役立ちます。