MatplotlibでX軸をカスタマイズする方法は?
X軸ラベルをカスタマイズするには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 変数Nを初期化して、サンプルデータの数を取得します。
- xを作成します およびy numpyを使用したデータポイント
- xをプロットします およびy plot()を使用したデータポイント メソッド。
- X軸のラベルをfontweight、color、fontsize、でカスタマイズします および配置 。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 100 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) plt.plot(x, y, 'r*') plt.xlabel('X-axis Label', fontweight='bold', color='orange', fontsize='17', horizontalalignment='center') plt.show()
出力
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Matplotlibの凡例ボックスのサイズを調整するにはどうすればよいですか?
matplotlibの凡例ボックスのサイズを調整するには、legendメソッドでborderpad引数を使用できます。 ステップ line1を作成します およびline2 線幅の異なる2つのリストを使用します。 図に凡例を配置し、凡例ボックスのサイズを調整するには、 borderpad =2を使用します legend() メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3
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Matplotlib PythonでX軸の値を設定するにはどうすればよいですか?
PythonのmatplotlibでX軸の値を設定するには、次の手順を実行できます- xデータポイントとyデータポイントの2つのリストを作成します。 xticksを入手する 範囲値。 plot()を使用して線をプロットします xtick範囲値とyデータポイントを使用するメソッド。 xticksを置き換えます xticks()を使用したX軸値 メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize