MatplotlibでX軸の値を整数として表示する方法

Matplotlibでは、X軸の目盛りを整数のみで表示したいケースがよくあります。そのような場合は、math.floor() と math.ceil() を組み合わせることで簡単に実現できます。以下に具体的な手順を示します。

X軸を整数表示にする手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• データポイントの2つのリスト x と y を作成します。
• plot() メソッドを使用して、x と y をプロットします。
• X軸の目盛りとして整数のみを含む新しいリストを作成します。math.floor() と math.ceil() を使って小数部分を切り捨て・切り上げることで、リストには整数だけが含まれるようになります。
• x 軸と y 軸のラベルを設定します。
• 図のタイトルを設定します。
• show() メソッドを使って図を表示します。

コード例

import math
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

y = [0.17, 1.17, 2.98, 3.15, 4.11, 5.151]
x = [1.0, 1.75, 2.90, 3.15, 4.50, 5.50]

plt.plot(x, y)

new_list = range(math.floor(min(x)), math.ceil(max(x))+1)
plt.xticks(new_list)

plt.xlabel("X-axis ")
plt.ylabel("Y-axis ")

plt.title("Only Integers on the X-axis")

plt.show()

実行結果

補足：MaxNLocatorを使ったより簡単な方法

上記の方法以外にも、matplotlib.ticker.MaxNLocator の integer=True オプションを使えば、より簡潔に整数の目盛りを実現できます。この方法では、目盛りの本数も自動的に調整されるため、データ範囲が変わっても柔軟に対応できるのがメリットです。

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1.0, 1.75, 2.90, 3.15, 4.50, 5.50],
        [0.17, 1.17, 2.98, 3.15, 4.11, 5.151])

# X軸の目盛りを常に整数にする
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

plt.show()