【matplotlib】棒グラフのバーの枠線（エッジ）を制御する方法

matplotlibで作成する棒グラフ（バーパッチ）の境界線・枠線を制御したい場合は、bar()メソッドの引数を活用することで簡単に実現できます。本記事では、edgecolorで枠線の色を指定し、linewidthで枠線の太さを変更する方法を、具体的なコード例とともに解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を自動調整します。

• 各バーの高さをリストとして、X軸のラベルをタプルとして定義します。

• bar()メソッドの引数にedgecolorを指定し、バーの枠線の色を制御します。ここでは edgecolor='green' を使用しています。

• X軸の目盛りとラベルを設定します。

• 図を表示するには、最後にplt.show()メソッドを呼び出します。

コード例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

height = [3, 12, 5, 18, 45]
labels = ('P1', 'P2', 'P3', 'P4', 'P5')

x_pos = np.arange(len(labels))

plt.bar(x_pos, height, color=(0.9, 0.7, 0.1, 0.5), edgecolor='green')
plt.xticks(x_pos, labels)

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、緑色の枠線を持つ半透明のオレンジ色のバーが描画され、次のような図が出力されます。

枠線の太さを変更するには

枠線の幅を変更したい場合は、bar()メソッドにlinewidthパラメータを追加します。たとえば linewidth=5 を指定すると、枠線が大きく強調され、次のような出力になります。

まとめ

matplotlibでは、edgecolor引数でバーの枠線の色を、linewidth引数で枠線の太さをそれぞれ制御できます。これらのパラメータを組み合わせることで、データの視認性を高め、より見やすい棒グラフを作成できます。なお、edgecolorは色名のほか、RGBタプルや16進数カラーコードでも指定できるため、デザインに合わせて柔軟にカスタマイズ可能です。