【Python】MatplotlibでX軸の値（目盛りラベル）を設定する方法

Python の Matplotlib でグラフの X 軸の値（目盛りラベル）を自由に設定したい場合は、plt.xticks() メソッドを使うのが最も簡単です。以下の手順で実装できます。

X軸の値を設定する手順

• x と y のデータポイントを格納する2つのリストを作成します。
• range(len(x)) を使って、目盛りの基準となるインデックス（xticks の範囲）を取得します。
• plot() メソッドで、インデックスのリストと y データを使って折れ線グラフを描画します。
• xticks() メソッドを使い、デフォルトの目盛りを実際の X 軸の値に置き換えます。
• show() メソッドで図を表示します。

コード例

from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = [45, 1, 34, 78, 100]
y = [8, 10, 23, 78, 2]

default_x_ticks = range(len(x))
plt.plot(default_x_ticks, y)
plt.xticks(default_x_ticks, x)

plt.show()

出力結果

このコードを実行すると、X 軸には 0〜4 の連番ではなく、リスト x の実際の値（45, 1, 34, 78, 100）が目盛りラベルとして表示されます。

ポイントの解説

重要なのは plt.xticks(default_x_ticks, x) の部分です。第1引数には目盛りを打つ「位置」（ここでは 0〜4 のインデックス）、第2引数にはその位置に表示したい「ラベル」（x リストの値）を渡します。

この手法は数値だけでなく、文字列のリストを渡すこともできるため、カテゴリ別のデータ（月名や商品名など）を X 軸に表示したい場合にも活用できます。Y 軸に対して同様の設定を行いたい場合は、plt.yticks() を使えば同じ要領で対応可能です。