Matplotlibで軸の単位長を設定・変更する方法をわかりやすく解説

Matplotlibで軸の単位長（1単位あたりの表示範囲）を設定するには、xlim()やylim()メソッドを使用し、現在の軸の範囲に任意のスケール係数（単位長の倍率）を掛けた値を指定します。これにより、グラフの表示範囲を柔軟に拡大・縮小できます。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット周辺の余白（パディング）を調整します。

• numpyを使用してxおよびyのデータポイントを作成します。

• plot()メソッドを使って、xとyのデータポイントをプロットします。

• x軸・y軸それぞれの現在の表示範囲（最小値と最大値）を取得します。

• xlim()とylim()メソッドに、スケール係数を掛けた値を渡して単位長のスケールを設定します。

• show()メソッドを実行して図を表示します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(1, 10, 100)
y = np.log(x)

plt.plot(x, y)
axis_scale = 2

xmin, xmax = plt.xlim()
ymin, ymax = plt.ylim()

plt.xlim(xmin * axis_scale, xmax * axis_scale)
plt.ylim(ymin * axis_scale, ymax * axis_scale)

plt.show()

実行結果

この例では axis_scale = 2 としているため、x軸・y軸ともに元の表示範囲が2倍に拡張されます。axis_scale の値を変更すれば、任意の倍率で軸の単位長を調整可能です。なお、対数スケールなど特殊な軸設定を行いたい場合は plt.xscale('log') のようなメソッドも併用すると便利です。