Matplotlibで軸ラベルを右または上に揃える方法は?
軸ラベルを右(X軸ラベル)または上(Y軸ラベル)に揃えるには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- 図とサブプロットのセットを作成します。
- 変数を初期化します、 N 、数値データサンプル用。
- xをプロットします およびy plot()を使用したデータポイント メソッド。
- xlabelを設定します およびylabel それぞれ右側と上部にあります。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() N = 10 x = np.random.rand(N) y = np.random.rand(N) ax.plot(x, y) ax.set_xlabel("X-axis", loc="right") ax.set_ylabel("Y-axis", loc="top") plt.show()
出力
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Matplotlibフィギュアのマージンを設定するにはどうすればよいですか?
matplotlibフィギュアのマージンを設定するには、 margins()を使用できます。 メソッド。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 作成t およびy numpyを使用したデータポイント。 インデックス1の現在の図にサブプロットを追加します。 plot()を使用してtおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 プロットのタイトルを設定します。 インデックス2の現在の図にサブプロットを追加します。 plot()を使用してtおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 プロットのタイトルを設定します。
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Matplotlibを使用してSeabornジョイントプロットの軸ラベルをカスタマイズするにはどうすればよいですか?
Seabornジョイントプロットの軸ラベルをカスタマイズするには、次の手順を実行できます 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 jointplot()を使用します Seabornで共同プロットをプロットする方法。 カスタマイズされた軸ラベルを設定するには、LaTex表現または set_xlabel()を使用できます メソッドのプロパティ。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import seaborn as sns import numpy as np