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Matplotlibの最初のX軸の下部に2番目のX軸を追加するにはどうすればよいですか?


Matplotlibの最初のX軸の下部に2番目のX軸を追加するには、次のようにします

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • gca()を使用して現在の軸(ax1)を取得します メソッド。
  • Y軸を共有する双子軸(ax2)を作成します。
  • 軸にX軸の目盛りを設定
  • X軸ラベルを軸1に設定して
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

ax1 = plt.gca()
ax2 = ax1.twiny()

ax2.set_xticks([1, 2, 3, 4, 5])
ax1.set_xlabel("X-axis 1")
ax2.set_xlabel("X-axis 2")

plt.show()

出力

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    matplotlibでハッチの線幅を変更するには、paramsでハッチの線幅を設定できます。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 xを作成します およびy=sin(x) numpyを使用したデータポイント。 プロットのハッチの線幅を設定します。 scatter()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします 線幅が設定された「/」ハッチを持つ正方形のマーカーを使用する方法。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import

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    PythonのmatplotlibでX軸の値を設定するには、次の手順を実行できます- xデータポイントとyデータポイントの2つのリストを作成します。 xticksを入手する 範囲値。 plot()を使用して線をプロットします xtick範囲値とyデータポイントを使用するメソッド。 xticksを置き換えます xticks()を使用したX軸値 メソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize