Matplotlibで最初のX軸の下部に2番目のX軸を追加する方法

Matplotlibでは、twiny()メソッドを使うことで、最初のX軸（ax1）の下部に2番目のX軸（ax2）を簡単に追加できます。以下に具体的な手順とサンプルコードを紹介します。

実装手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• gca()メソッドを使用して、現在の軸（ax1）を取得します。
• twiny()メソッドでY軸を共有する双子軸（ax2）を作成します。
• set_xticks()メソッドでX軸の目盛りを設定します。
• set_xlabel()メソッドで各軸（ax1・ax2）のラベルを設定します。
• show()メソッドを呼び出して、図を表示します。

サンプルコード

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 現在の軸を取得
ax1 = plt.gca()

# Y軸を共有する2番目のX軸を作成
ax2 = ax1.twiny()

# 2番目のX軸の目盛りを設定
ax2.set_xticks([1, 2, 3, 4, 5])

# 各X軸のラベルを設定
ax1.set_xlabel("X-axis 1")
ax2.set_xlabel("X-axis 2")

plt.show()

実行結果

このコードを実行すると、図の上部に「X-axis 2」、下部に「X-axis 1」が表示され、2つの異なるX軸を持つグラフが描画されます。twiny()はデフォルトで新しい軸を上部に配置するため、結果として元のX軸が下部に残り、その上に2番目のX軸が追加された形になります。

補足：軸の位置を明示的に指定したい場合

より細かく制御したい場合は、secondary_xaxis()やspinesの位置調整を活用する方法もあります。例えば、ax2のスパイン位置を変更することで、2番目のX軸を任意の位置（下部など）に移動させることも可能です。状況に応じて使い分けると、複雑なデータ可視化にも柔軟に対応できます。