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MatplotlibでX軸の範囲に注釈を付ける方法は?


matplotlibのX軸の範囲に注釈を付けるには、次の手順を実行できます-

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
  • numpyを使用してxxおよびyyデータポイントを作成します。
  • 図とサブプロットのセットを作成します。
  • plot()を使用してxxおよびyyデータポイントをプロットします メソッド。
  • 軸のylimを設定します。
  • 注釈メソッドを使用して、矢印の頭と範囲タグ名を配置します。
  • 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

xx = np.linspace(0, 10)
yy = np.sin(xx)

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

ax.plot(xx, yy)
ax.set_ylim([-2, 2])

ax.annotate('', xy=(5,2), xytext=(8,2),
            xycoords='data', textcoords='data',
            arrowprops={'arrowstyle': '<|-|>'}, color='yellow')

ax.annotate('Maximum Range', xy=(5,5), ha='center', va='center', color='red')

plt.show()

出力

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    matplotlibでParulaカラーマップを作成するには、次の手順を実行できます 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 numpyを使用してカラーマップデータを作成します。 LinearSegmentedColormapを作成します 色のリストから。 ヤドリギ カラーマップを分析し、新しいカラーマップを作成するための小さなツールです。 imshow()を使用する データを画像として、つまり2Dの通常のラスターに表示する方法。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 from matplotlib.colors

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    matplotlibフィギュアのマージンを設定するには、 margins()を使用できます。 メソッド。 ステップ 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 作成t およびy numpyを使用したデータポイント。 インデックス1の現在の図にサブプロットを追加します。 plot()を使用してtおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 プロットのタイトルを設定します。 インデックス2の現在の図にサブプロットを追加します。 plot()を使用してtおよびyデータポイントをプロットします メソッド。 プロットのタイトルを設定します。