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matplotlibを使用してPythonでポリゴン内の領域を埋める方法は？

matplotlibを使用してPythonでポリゴン内の領域を埋めるには、次の手順を実行できます-

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • 図とサブプロットのセットを作成します。

  • ポリゴンのインスタンスを取得します。

  • 反復可能なポリゴンを含むパッチの一般的なコレクションを取得します。

  • 「コレクション」を追加します 軸のコレクションへ。コレクションを返します。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import Polygon
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots(1)

polygon = Polygon(np.random.rand(6, 2), closed=True, alpha=1)

collection = PatchCollection([polygon])

ax.add_collection(collection)

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

matplotlibを使用してPythonでポリゴン内の領域を埋める方法は？


  1. Python Matplotlibを使用して3Dグラフをプロットする方法は？

    Pythonを使用して3Dグラフをプロットするには、次の手順を実行できます- figure（）を使用して、新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします メソッド。 3D軸オブジェクトを取得します。 データポイントのx、y、zリストを作成します。 scatter3D（）を使用して3D散布点を追加します メソッド、x、y、zデータポイント、 markersize =150 およびma​​rker=diamond 。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 from mpl_toolkits.mplot3d imp

  2. matplotlibとPythonを使用して、複数のプロットを同じ図にプロットするにはどうすればよいですか？

    Matplotlibは、データの視覚化に使用される人気のあるPythonパッケージです。 データを視覚化することは、実際に数値を調べたり複雑な計算を実行したりすることなく、データで何が起こっているのかを理解するのに役立つため、重要なステップです。 定量的な洞察を聴衆に効果的に伝えるのに役立ちます。 Matplotlibは、データを使用して2次元プロットを作成するために使用されます。 Pythonアプリケーションにプロットを埋め込むのに役立つオブジェクト指向APIが付属しています。 Matplotlibは、IPythonシェル、Jupyterノートブック、SpyderIDEなどで使用できま