Matplotlibの円グラフに実際の値を表示する方法

Matplotlibの円グラフでは、デフォルトでは各スライスの割合（%）が表示されますが、autopct 引数に関数を指定することで、元データの実際の値や任意のカスタム値を表示することができます。以下にその手順を紹介します。

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。
• ラベル（labels）、値（fracs）、explode位置 のリストを作成し、値の合計を求めておきます。
• labels、fracs、explode を使って円グラフを作成し、autopct=lambda p: <実際の値への変換式> を指定します。
• 図を表示するには show() メソッドを使用します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

labels = ('Read', 'Eat', 'Sleep', 'Repeat')

fracs = [5, 3, 4, 1]
total = sum(fracs)
explode = (0, 0.05, 0, 0)

plt.pie(fracs, explode=explode, labels=labels,
    autopct=lambda p: '{:.0f}%'.format(p * total / 100),
    shadow=True, startangle=90)

plt.show()

仕組みの解説

autopct引数には文字列の書式だけでなく、関数を渡すことも可能です。この関数は円グラフの描画時に、Matplotlibが自動計算した各スライスのパーセンテージ（p）を受け取ります。上記の例では p * total / 100 を計算することで、パーセンテージを元の実際の値へと逆算しています。

たとえば、fracs の合計が13の場合、「Read」のスライスは全体の約38%ですが、この方法を使えば「5」という実際の値がラベルとして表示されます。「{:.0f}」の部分を変更すれば、小数点以下の桁数なども自由に調整できます。

出力結果