Matplotlib・Seabornの箱ひげ図でひげ・外れ値・キャップなどのプロパティを編集する方法

MatplotlibやSeabornで作成した箱ひげ図（ボックスプロット）では、ひげ（whiskers）、外れ値（fliers/outliers）、キャップ（caps）など、各要素のプロパティを自由に編集できます。この記事では、箱ひげ図の各要素のデータを取得して編集するための基本的な手順を解説します。

編集までの手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。
• Pandasを使ってデータフレームを作成します。
• データフレームの列から箱ひげ図を作成します。
• 箱ひげ図の外れ値（outliers）、箱（boxes）、中央値（medians）、ひげ（whiskers）のデータを取得します。
• 取得したすべてのデータを出力して確認します。
• show()メソッドを使って図を表示します。

コード例

import seaborn as sns
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(age=[23, 45, 21, 15, 12]))
_, bp = pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both')

outliers = [flier.get_ydata() for flier in bp["fliers"]]
boxes = [box.get_ydata() for box in bp["boxes"]]
medians = [median.get_ydata() for median in bp["medians"]]
whiskers = [whiskers.get_ydata() for whiskers in bp["whiskers"]]

print("Outliers/Fliers: ", outliers)
print("Boxes: ", boxes)
print("Medians: ", medians)
print("Whiskers: ", whiskers)

plt.show()

出力結果

Outliers/Fliers: [array([45])]
Boxes: [array([15., 15., 23., 23., 15.])]
Medians: [array([21., 21.])]
Whiskers: [array([15., 12.]), array([23., 23.])]

解説

ポイントは pd.DataFrame.boxplot(df, return_type='both') の指定です。return_type='both' を使うことで、描画されたグラフと、ひげ・箱・中央値・外れ値などの各要素（Line2Dオブジェクト）を格納した辞書の両方を受け取れます。

取得した各オブジェクトに対して get_ydata() を呼び出すと、対応する数値データ（y軸の値）にアクセスできます。上記の出力例では、年齢データ [23, 45, 21, 15, 12] のうち「45」が外れ値として検出され、箱の範囲が15〜23、中央値が21であることが確認できます。

さらに、これらのオブジェクトはMatplotlibのアーティストとして扱えるため、set_color() や set_linewidth() などを呼び出せば、ひげや外れ値マーカーの色・線幅・スタイルを後から自由にカスタマイズすることも可能です。