MatplotlibでPandasのデータフレームを円グラフとして描画する方法

Matplotlibを使ってPandasのデータフレームを円グラフ（パイチャート）として可視化するには、以下の手順に従います。

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白を調整します。
• 2次元の、サイズ変更可能で異なる型を含みうる表形式データからデータフレームを作成します。
• 「activities」列をインデックスに設定し、pie()メソッドを使ってデータフレームを描画します。
• 図を表示するにはshow()メソッドを使用します。

コード例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'activities': ['sleep', 'exercise', 'work', 'study'],
                   'hours': [8, 1, 9, 6]})

df.set_index('activities').plot.pie(y='hours', legend=False,
                                    autopct='%1.1f%%')

plt.show()

解説

このコードでは、まずrcParamsを使って図のサイズを7.50×3.50インチに設定し、レイアウトを自動調整するようにしています。

次に、1日の活動（睡眠・運動・仕事・勉強）とそれぞれの時間からなるデータフレームを作成します。set_index('activities')で「activities」列をインデックスに設定することで、円グラフの各スライスに活動名がラベルとして表示されます。

plot.pie()メソッドでは、以下の引数を指定しています。

• y='hours'：円グラフの値として「hours」列を使用します。
• legend=False：凡例を非表示にします（ラベルが直接表示されるため）。
• autopct='%1.1f%%'：各スライスに小数点以下1桁の割合を自動表示します。

出力結果

実行すると、各活動が占める時間の割合がパーセンテージ付きの円グラフとして表示されます。このようにPandasのplot機能とMatplotlibを組み合わせれば、わずか数行のコードでデータフレームを直感的な円グラフに変換できます。