pandasで箱ひげ図を中央値の順に並べ替える方法

pandasで作成した箱ひげ図を、各列の中央値（メディアン）の大きさ順に並べ替えたいケースはよくあります。本記事では、groupby()・median()・sort_values()を組み合わせて、中央値順に箱ひげ図を並べ替える具体的な手順を解説します。

実装の手順

• plt.rcParamsで図のサイズを設定し、サブプロット間・周囲の余白（パディング）を自動調整します。

• 3つの列（marks、names、dob）を持つ、2次元でサイズ変更可能な表形式データのpandasデータフレームを作成します。

• groupby()を使って、データフレームの要素をmarksとdobでグループ化します。

• median()で各グループの中央値を求めます。

• sort_values()で中央値を降順に並べ替えます。

• 並べ替えた順序でデータフレームの列を並べ直し、boxplot()で箱ひげ図を作成します。

• plt.show()メソッドで図を表示します。

コード例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 図のサイズとレイアウトの設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# サンプルデータフレームの作成
df = pd.DataFrame([
    [23, 'James', 12],
    [39, 'Jimmy', 27],
    [56, 'Jack', 69],
    [60, 'Tom', 96],
    [80, 'Tim', 79]
], columns=['marks', 'names', 'dob'])

# marks と dob でグループ化
g = df.groupby(["marks", "dob"])

df = pd.DataFrame({col: val['dob'] for col, val in g})

# 中央値を計算し、降順に並べ替え
median = df.median()
median.sort_values(ascending=False, inplace=True)

# 中央値の順序で列を並べ替えて箱ひげ図を作成
df = df[median.index]
df.boxplot()

plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。各箱ひげ図が中央値の降順に左から右へ並べ替えられていることが確認できます。

ポイント解説

• df.median()は各列の中央値をSeriesとして返します。

• sort_values(ascending=False, inplace=True)により、中央値を降順でその場（in-place）で並べ替えています。昇順にしたい場合はascending=Trueを指定してください。

• df = df[median.index]で、並べ替えた中央値のインデックス順に列を再配置することで、箱ひげ図の表示順序が中央値順になります。