Matplotlibを使用してSeabornカウントプロットに表示されるグループの数を制限するにはどうすればよいですか?
Seabornカウントプロットに表示されるグループの数を制限するために、変数 group_countを使用できます。 、 countplot()で使用されます メソッド引数。
ステップ
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図と2セットのサブプロットを作成します。
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2つのキーを使用して、パンダを使用してデータフレームを作成します。
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変数group_countを初期化します countplot()でグループ数を制限するには メソッド。
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countplot()を使用します バーを使用して、各カテゴリのビンの観測数を表示する方法。
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サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
例
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True f, axes = plt.subplots(1, 2) df = pd.DataFrame(dict(col1=np.linspace(1, 10, 5), col2=np.linspace(1, 10, 5), col3=np.linspace(1, 10, 5))) group_count = 1 sns.countplot(df.col1, x='col1', color="red", ax=axes[0], order=df.col1.value_counts().iloc[:group_count].index) sns.countplot(df.col2, x="col2", color="green", ax=axes[1], order=df.col2.value_counts().iloc[:group_count].index) plt.tight_layout() plt.show()
出力
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Seabornプロットの凡例のフォントサイズを大きくするには、fontsize変数を使用して、 legend()で使用できます。 メソッド引数。 ステップ パンダを使用してデータフレームを作成します。キーは、数、カウント、および選択です。 barplot()を使用してSeabornで棒グラフを作成します メソッド。 変数を初期化しますfontsize フォントサイズを大きくするには 伝説の。 legend()を使用する 引数にfontsizeを使用して図に凡例を配置するメソッド。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import
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軸ラベルと凡例に下付き文字でテキストを書き込むには、次の手順を実行できます- NumPyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 上付き文字のテキストラベルを使用してxおよびyデータポイントをプロットします。 xlabelを使用する およびylabel 添え字付き 本文中。 legend()を使用します プロットに凡例を配置する方法。 サブプロット間およびサブプロット周辺のパディングを調整します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np import matplotlib.pyplo