Matplotlib/Seabornでサブプロット間の余白（スペース）を調整する方法

マルチプロットレイアウトにおいて、MatplotlibやSeabornのサブプロット同士の間隔（スペース）が狭すぎたり広すぎたりすると、グラフ全体の見栄えが損なわれてしまいます。本記事では、subplots_adjust()メソッドを使って、サブプロット間の縦・横の余白を自由に調整する手順を解説します。

調整の手順

• 図のサイズとパディングを設定する： plt.rcParamsでfigureサイズを指定し、figure.autolayoutを有効にして自動レイアウト調整を行います。
• 図とサブプロットを作成する： plt.subplots()を使って、複数のサブプロットを持つfigureを生成します。
• サブプロットのレイアウトパラメータを調整する： fig.subplots_adjust()で、行間（hspace）と列間（wspace）の間隔を指定します。
• 各サブプロットにSeabornの箱ひげ図を作成する： sns.boxplot()のax引数に各axesオブジェクトを渡します。
• 図を表示する： plt.show()メソッドで描画結果を確認します。

コード例

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズと自動レイアウトを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# 2x2のサブプロットを作成
fig, axes = plt.subplots(2, 2)

# サブプロットのレイアウトパラメータを調整
# hspace: 行間のスペース / wspace: 列間のスペース
fig.subplots_adjust(hspace=0.125, wspace=0.125)

# 各サブプロットにSeabornの箱ひげ図を作成
sns.boxplot(ax=axes[0, 0])
sns.boxplot(ax=axes[0, 1])
sns.boxplot(ax=axes[1, 0])
sns.boxplot(ax=axes[1, 1])

# 図を表示
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。2×2のグリッド上に4つの箱ひげ図が配置され、hspaceとwspaceの値によってサブプロット間の余白が適切に調整されていることがわかります。

ポイント解説

subplots_adjust()の主なパラメータは以下の通りです。

• hspace： サブプロット間の高さ方向（行間）のスペース。値を大きくすると縦の間隔が広がります。
• wspace： サブプロット間の幅方向（列間）のスペース。値を大きくすると横の間隔が広がります。
• top / bottom / left / right： 図全体に対するサブプロット領域の位置も個別に調整可能です。

また、plt.tight_layout()を使用すれば、ラベルやタイトルが重ならないように自動的に最適な間隔を計算することもできます。細かい制御が必要な場合はsubplots_adjust()、手軽に整えたい場合はtight_layout()という使い分けがおすすめです。