Matplotlibで95％信頼区間エラーバーPythonPandasデータフレームをプロットします

95％信頼区間エラーバーのPython Pandasデータフレームをプロットするには、次の手順を実行できます-

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
• 2次元、サイズ変更可能、潜在的に異種の表形式データのデータフレームインスタンスを取得します。
• 2列のカテゴリでデータフレームを作成します および番号 。
• 平均を見つける およびstd カテゴリの および番号 。
• プロットy 対x エラーバーが付いた線やマーカーとして。
• 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame()
df['category'] = np.random.choice(np.arange(10), 1000, replace=True)
df['number'] = np.random.normal(df['category'], 1)

mean = df.groupby('category')['number'].mean()
std = df.groupby('category')['number'].std()
plt.errorbar(mean.index, mean, xerr=0.5, yerr=2*std,
               linestyle='--', c='red')

plt.show()

出力