Python・MatplotlibでPandasデータフレームの円グラフを描画する方法

円グラフ（パイチャート）を描画するには、Matplotlibの plt.pie() 関数を使用します。円グラフは、1つの列に含まれる数値データを全体に対する割合（比率）として視覚的に表現するのに適したグラフです。

必要なライブラリのインポート

まず、PandasとMatplotlibをインポートします。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

データフレームの作成

次に、サンプル用のDataFrameを作成します。ここでは車種と登録価格のデータを使用します。

dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
   "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

円グラフの描画

「Reg_Price」列の値をもとに円グラフを描画し、「Car」列の値をラベルとして表示します。labels 引数にラベル用の列を指定するだけで、各セクションに対応する名前が自動的に付与されます。

plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels = dataFrame["Car"])

完全なコード例

以下が実行可能なコード全体です。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# データフレームを作成
dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# Reg_Price列の値で円グラフを描画し、Car列をラベルとして指定
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels = dataFrame["Car"])
plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、車種ごとの登録価格の割合を示す円グラフが表示されます。各セクションには「BMW」「Lexus」「Tesla」などの車種名がラベルとして付けられ、価格の大きさに応じて扇形の面積が変化します。

さらに見栄えを良くしたい場合は、autopct='%1.1f%%' を追加すると各セクションにパーセンテージを表示でき、plt.title() でタイトルを設定することもできます。