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Python-Matplotlibを使用してPandasデータフレームのヒストグラムをプロットしますか？

ヒストグラムは、データの分布を表したものです。ヒストグラムをプロットするには、hist（）メソッドを使用します。最初に、両方のライブラリをインポートします-

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2列のデータフレームを作成する-

dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

登録価格列のヒストグラムをプロットする-

plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])

例

以下はコードです-

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# plot a histogram for Registration Price column
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Python-Matplotlibを使用してPandasデータフレームのヒストグラムをプロットしますか？


  1. Matplotlibを使用したPython/PandasDataFrameの頻度プロット

    Matplotlibを使用してPython/Pandasデータフレームで頻度プロットを表示するには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 図とサブプロットのセットを作成します。 2次元で、サイズが変更可能で、潜在的に異種の表形式データを作成します。 一意の値の数を含むシリーズを返します。 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.

  2. すべてのxticks（Matplotlib）を使用してPandasマルチインデックスdataFrameをプロットする方法は？

    すべてのxtickを含むPandasマルチインデックスデータフレームをプロットするには、次の手順を実行できます- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。 1000個のsmaplesデータを使用してインデックス値を作成します。 1次元のndarrayを作成します 軸ラベル付き。 系列の平均値を取得します。 プロットg データフレーム。 現在の軸に目盛りと目盛りラベルを設定します 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。 例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imp