PythonのMatplotlibでPandas DataFrameのヒストグラムを描画する方法

ヒストグラムとは、データの分布を視覚的に表現したグラフです。PandasのDataFrameからヒストグラムを作成するには、Matplotlibのhist()メソッドを使用します。

この記事では、具体的なコード例とともに、その手順をわかりやすく解説します。

必要なライブラリのインポート

まず、PandasとMatplotlibの2つのライブラリをインポートします。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

DataFrameの作成

次に、「Car（車名）」と「Reg_Price（登録価格）」の2つの列を持つDataFrameを作成します。

dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

ヒストグラムの描画

「Reg_Price（登録価格）」列のヒストグラムを描画するには、以下のようにplt.hist()に該当する列を渡します。

plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])

完全なコード例

ここまでの手順をまとめた完全なコードは以下の通りです。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# DataFrameの作成
dataFrame = pd.DataFrame({
    "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
    "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# Reg_Price（登録価格）列のヒストグラムを描画
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()

実行結果

上記のコードを実行すると、登録価格の分布を示すヒストグラムが表示されます。

補足：ヒストグラムを見やすくカスタマイズする

hist()メソッドには、グラフの見栄えを調整するための便利な引数が用意されています。

• bins: 階級数（ビンの数）を指定できます。例：plt.hist(dataFrame["Reg_Price"], bins=5)
• color / edgecolor: バーの塗りつぶし色と枠線の色を指定できます。
• rwidth: バーの幅を調整し、バー同士の間隔を空けることができます。

また、plt.title()やplt.xlabel()、plt.ylabel()を使えば、タイトルや軸ラベルを追加して、より読みやすいグラフに仕上げることができます。