Python Pandas入門 – 区間（Interval）が空かどうかを確認する方法

PythonのPandasライブラリでは、interval.is_empty プロパティを使うことで、区間（Interval）が空であるかどうかを簡単に確認できます。

区間が「空」とは、その範囲に含まれる数値が1つも存在しない状態を指します。まずは、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

区間の作成と空判定の手順

1. 区間を作成する

ここでは、開始値と終了値が同じ「0」の区間を作成します。closed='right' を指定すると、右側のみ境界値を含む半開区間となります。

interval = pd.Interval(0, 0, closed='right')

2. 区間を表示する

print("Interval...\n", interval)

3. 区間が空かどうかを確認する

is_empty プロパティにアクセスすると、結果が真偽値（True / False）で返されます。

print("\nIs Interval empty? \n", interval.is_empty)

サンプルコード全体

以下に、これまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# 区間を作成
interval = pd.Interval(0, 0, closed='right')

# 区間を表示
print("Interval...\n", interval)

# 区間の長さを表示
print("\nInterval length...\n", interval.length)

# 区間が空かどうかを確認
print("\nIs Interval empty? \n", interval.is_empty)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Interval...
(0, 0]

Interval length...
0

Is Interval empty?
True

解説

この例では、開始値と終了値がどちらも「0」の区間 (0, 0] を作成しています。左側の0は含まれず、右側の0のみ含むため、実際には条件を満たす数値が存在しません。そのため、length は 0 となり、is_empty の結果は True が返されます。

なお、closed='both' を指定して両側の境界値を含む区間 [0, 0] を作成した場合は、0 という値が含まれるため、is_empty は False になります。閉じる方向の指定によって空判定の結果が変わる点に注意してください。