Python Pandas – 要素がInterval（区間）に含まれているかどうかを確認する方法

PythonのPandasでは、ある要素がInterval（区間）に属しているかどうかを簡単に確認できます。そのためには、in演算子を使用します。まずは、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

Interval（区間）の作成

pd.Interval()を使って、左端が0、右端が10の区間を作成します。デフォルトでは右側が閉じた区間（right=True）になるため、範囲は「0より大きく10以下」となります。

interval = pd.Interval(left=0, right=10)

区間の表示

作成した区間をprint文で表示してみましょう。

print("Interval...\n", interval)

要素が区間に含まれているかどうかの確認

in演算子を使うことで、特定の要素が区間内に存在するかどうかを真偽値（True / False）で判定できます。ここでは「6」が区間に含まれるかを確認します。

print("\n指定した要素は区間に存在するか？ = \n", 6 in interval)

サンプルコード全体

以下に、これまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# 区間を作成
interval = pd.Interval(left=0, right=10)

# 区間を表示
print("Interval...\n", interval)

# 区間の長さを表示
print("\n区間の長さ...\n", interval.length)

# 要素が区間に含まれているかどうかを確認
print("\n指定した要素は区間に存在するか？ = \n", 6 in interval)

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような結果が出力されます。

Interval...
(0, 10]

区間の長さ...
10

指定した要素は区間に存在するか？ =
True

ポイント解説

出力結果にある(0, 10]は、数学でいう半開区間を表しています。つまり、この区間には0は含まれず、10は含まれるということです。そのため、0 in intervalはFalse、10 in intervalはTrueとなります。

また、interval.lengthプロパティを使うことで、区間の長さ（幅）を取得できる点も覚えておくと便利です。閉じる側（left / right）を変更したい場合は、closed='left'やclosed='both'などの引数を指定することで柔軟に制御できます。