文字列Y軸のMatplotlibで「ダニの頻度」を調整するにはどうすればよいですか?
Y軸の目盛り頻度を調整するには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- サンプルデータポイントの数に対して変数Nを初期化します。
- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。
- plot()を使用してxおよびyデータポイントをプロットします メソッド。
- 変数freq_yを初期化して、yticksの頻度を調整します。
- yticks()メソッドを使用してyticksを設定します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 10 x = np.random.randint(low=0, high=N, size=N) y = np.random.randint(low=0, high=N, size=N) plt.plot(x, y, color='red') freq_y = 3 plt.yticks(np.arange(0, N, freq_y)) plt.show()
出力
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Matplotlibでhist2dプロットのカラーバーを追加するにはどうすればよいですか?
hist2dのカラーバーを追加するには プロットでは、スカラーのマッピング可能なオブジェクトをcolorbar()メソッドの引数に渡すことができます。 ステップ numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 subplots()を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 hist2d()を使用して2Dヒストグラムプロットを作成します メソッド。 hist2dスカラーマップ可能インスタンスのカラーバーを作成します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from m
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Python MatplotlibでY軸の値を指定するにはどうすればよいですか?
PythonでY軸の値を指定するには、次の手順を実行できます- numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 軸の値を指定するには、文字のリストを作成します。 xticksを使用する およびyticks xとyの目盛りデータポイントで軸の目盛りをそれぞれ指定する方法。 xとyを使用して線をプロットします。color=red 、 plot()を使用 メソッド。 xとyのマージンを0にします。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.