MatplotlibでY軸の目盛り（ティック）の表示間隔を調整する方法

Matplotlibでは、デフォルトのY軸の目盛り（ティック）は自動的に配置されますが、グラフを見やすくするために、目盛りの表示間隔（頻度）を自分で調整したい場合があります。そのようなときは、yticks()メソッドとnumpy.arange()を組み合わせることで、簡単に制御できます。

Y軸の目盛り間隔を調整する手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲のパディングを調整します。
• サンプルデータの点数を表す変数 N を初期化します。
• numpy を使って x と y のデータ点を作成します。
• plot() メソッドを使って x と y のデータ点をプロットします。
• Y軸の目盛りの間隔を指定するための変数 freq_y を初期化します。
• yticks() メソッドを使って、Y軸の目盛りの位置を設定します。
• show() メソッドで図を表示します。

コード例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 10
x = np.random.randint(low=0, high=N, size=N)
y = np.random.randint(low=0, high=N, size=N)

plt.plot(x, y, color='red')

# Y軸の目盛りを3刻みで表示
freq_y = 3

plt.yticks(np.arange(0, N, freq_y))

plt.show()

コードの解説

この例では、0から9までの範囲でランダムな整数データを生成し、赤色の折れ線グラフとして描画しています。ポイントとなるのは次の行です。

plt.yticks(np.arange(0, N, freq_y))

np.arange(0, N, freq_y) は「0以上、N未満の範囲で、freq_y 刻み」の配列を生成します。つまり、freq_y = 3 の場合は 0, 3, 6, 9 の4つの位置にのみ目盛りが表示されます。この値を変更すれば、目盛りの密度を自由に調整できます。たとえば freq_y = 1 にするとすべての整数位置に目盛りが付き、freq_y = 5 にするとより粗い間隔になります。

実行結果

同様にX軸の目盛りを調整したい場合は、xticks() メソッドを使うことで同じ要領で制御できます。また、対数目盛りや日付軸など、より高度な軸のカスタマイズが必要な場合は、MultipleLocator や FuncFormatter などの matplotlib.ticker モジュールを活用すると便利です。