Matplotlibで太字の注釈テキストを追加する方法

Matplotlibで太字の注釈テキスト（アノテーション）を追加したい場合は、ラベルにLaTeX表記を利用すると簡単に実現できます。この記事では、散布図の各ポイントに太字の注釈を付ける具体的な手順を解説します。

実装の手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• NumPyを使用して x および y のデータポイントを作成します。

• 各散布点に対応するラベルのリストを作成します。

• scatter() メソッドで xpoints と ypoints をプロットします。色は xpoints の値に基づいて指定します。

• labels、xpoints、ypoints を zip でまとめ、ループ処理で反復します。

• forループ内で、太字のLaTeX表記を含む annotate() メソッドを使用して注釈を追加します。

• 最後に show() メソッドで図を表示します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
xpoints = np.linspace(1, 10, 10)
ypoints = np.random.rand(10)
labels = ["%.2f" % i for i in xpoints]
plt.scatter(xpoints, ypoints, c=xpoints)
for label, x, y in zip(labels, xpoints, ypoints):
    plt.annotate(
        f"$\\bf{label}$",
        xy=(x, y), xytext=(-20, 20),
        textcoords='offset points', ha='center', va='bottom',
        arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3,rad=0'))
plt.show()

出力結果

ポイント解説

注釈を太字にする鍵となるのは、f"$\\bf{label}$" の部分です。LaTeXの数式モード内で \bf コマンドを使用することで、テキストが太字で描画されます。また、xytext=(-20, 20) と textcoords='offset points' を組み合わせることで、データポイントから少し離れた位置に注釈を配置し、矢印（arrowprops）で対象ポイントと結んでいます。これにより、ラベル同士が重なりにくく、視認性の高いグラフになります。