Matplotlibのカラーバーに目盛り（ティック）を追加する方法

Matplotlibのカラーバーに目盛りを追加する手順

Matplotlibでカラーバーに目盛り（ティック）を追加したい場合、以下の手順に従うことで簡単に実装できます。

• 図のサイズを設定し、サブプロット間およびその周囲の余白（パディング）を調整します。

• numpyを使用して、x、y、z のデータポイントを作成します。

• imshow() メソッドを使い、データを2次元の正規ラスタ（画像形式）として表示します。

• numpyを利用して、z の最小値から最大値までの範囲で目盛りの値を生成します。

• ScalarMappable インスタンスに対して ticks=ticks を指定し、カラーバーを作成します。

• 図を表示するには、show() メソッドを使用します。

コード例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x, y = np.mgrid[-1:1:100j, -1:1:100j]
z = (x + y) * np.exp(-5.0 * (x ** 2 + y ** 2))

plt.imshow(z, extent=[-1, 1, -1, 1])

ticks = np.linspace(z.min(), z.max(), 5, endpoint=True)

cb = plt.colorbar(ticks=ticks)

plt.show()

コードの解説

このコードでは、np.linspace(z.min(), z.max(), 5, endpoint=True) を使って、z の最小値から最大値までの範囲を5等分した目盛り値を生成しています。生成した目盛りを plt.colorbar(ticks=ticks) の ticks 引数に渡すことで、カラーバー上の任意の位置に目盛りを表示できます。等間隔以外の目盛りを設定したい場合は、リストや配列で任意の値を直接指定することも可能です。

出力結果