Matplotlibのimshow()に凡例を追加するにはどうすればよいですか?
Matplotlibのimshow()に凡例を追加するには、次の手順を実行できます-
- 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。
- numpyを使用してランダムデータを作成します。
- カラーマップを初期化します。
- サンプルデータから一意のデータポイントを取得します、ステップ2。
- 凡例に配置するために、各色を異なるラベルと色でプロットします。
- ボックス内の右上隅に凡例を配置します。
- 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。
例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt, cm plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(3, 3) cmap = cm.YlOrBr unique_data = np.unique(data) i = 0 for entry in unique_data: mycolor = cmap(entry * 255 / (max(unique_data) - min(unique_data))) plt.plot(0, 0, "-", color=mycolor, label="%d"%i) i += 1 plt.imshow(data, cmap=cmap) plt.legend(loc="upper right", bbox_to_anchor=(1.25, 1.0)) plt.show()
出力
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Matplotlibでhist2dプロットのカラーバーを追加するにはどうすればよいですか?
hist2dのカラーバーを追加するには プロットでは、スカラーのマッピング可能なオブジェクトをcolorbar()メソッドの引数に渡すことができます。 ステップ numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 subplots()を使用して、図とサブプロットのセットを作成します メソッド。 hist2d()を使用して2Dヒストグラムプロットを作成します メソッド。 hist2dスカラーマップ可能インスタンスのカラーバーを作成します。 図を表示するには、 show()を使用します メソッド。 例 import numpy as np from m
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凡例アイテムを手動で追加するPythonMatplotlib
plt.legend()メソッドを使用すると、凡例を作成できます。frameonを渡すと、境界線を維持するのに役立ちます。 ステップ plt.xlabel()メソッドを使用してX軸ラベルを設定します。 plt.ylabel()メソッドを使用してY軸ラベルを設定します。 plot()メソッドを使用して線を描画します。 場所と凡例に描かれた旗は、場所を見つけて、その旗を国境に当てはめるのに役立ちます。 「青」と「オレンジ」の要素で凡例を設定します。 図を表示するには、plt.show()メソッドを使用します。 例 import matplotlib.pypl