Python –PandasDataFrameのデータを再形成します

特定の列を分類することで、データの形状を簡単に変更できます。ここでは、「結果」列を分類します。つまり、合格値と不合格値を数値形式で分類します。

必要なライブラリをインポートする-

import pandas as pd

2列のデータフレームを作成する-

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Scarlett', 'Kat'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Fail', 'Pass', 'Pass']

   }
)

map（）関数を使用してデータの形状を変更し、「Pass」を1に、「Fail」を0に設定します-

dataFrame['Result'] = dataFrame['Result'].map({'Pass': 1,'Fail': 0, })

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Scarlett', 'Kat'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Fail', 'Pass', 'Pass']
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# reshaping into numbers
dataFrame['Result'] = dataFrame['Result'].map({'Pass': 1,'Fail': 0, })

print"\nReshaped DataFrame ...\n",dataFrame

出力

これにより、次の出力が生成されます

DataFrame ...
   Result   Student
0    Pass      Jack
1    Fail     Robin
2    Fail       Ted
3    Pass  Scarlett
4    Pass       Kat

Reshaped DataFrame ...
   Result   Student
0       1      Jack
1       0     Robin
2       0       Ted
3       1  Scarlett
4       1       Kat