Python
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> Python

Python-PandasDataFrameの列の順序を逆にします


列の順序を逆にするには、dataframe.columnsを使用し、-1-

として設定します。
dataFrame[dataFrame.columns[::-1]

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

4列のデータフレームを作成する-

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})

列の順序を逆にします-

df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]

以下はコードです-

import pandas as pd

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250]
})

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# reversing the dataframe columns
df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]
print"\nReversed DataFrame....\n", df

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame ...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold
0       BMW             2000        7000          100
1     Lexus             1800        1500          120
2     Tesla             1500        5000          150
3   Mustang             2500        8000          110
4  Mercedes             2200        9000          200
5    Jaguar             3000        6000          250

Reversed DataFrame....
   Units_Sold   Reg_Price   Cubic_Capacity       Car
0         100        7000             2000       BMW
1         120        1500             1800     Lexus
2         150        5000             1500     Tesla
3         110        8000             2500   Mustang
4         200        9000             2200  Mercedes
5         250        6000             3000    Jaguar

  1. PythonPandas-DataFrameの列をクエリします

    Pandas DataFrameの列をクエリするには、query()を使用します。レコードをフィルタリングするためにクエリを実行しています。まず、PandasDataFrameを作成しましょう dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "PenDrive", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock

  2. Pandas Pythonでデータフレームの特定の列の合計を取得するにはどうすればよいですか?

    特定の列の合計を取得する必要がある場合があります。ここで「合計」関数を使用できます。 合計を計算する必要がある列は、値として合計関数に渡すことができます。列のインデックスを渡して合計を求めることもできます。 同じのデモンストレーションを見てみましょう- 例 import pandas as pd my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 1