Python-PandasDataFrameの列の順序を逆にします
列の順序を逆にするには、dataframe.columnsを使用し、-1-
として設定します。dataFrame[dataFrame.columns[::-1]
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
4列のデータフレームを作成する-
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250] })
列の順序を逆にします-
df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]]
例
以下はコードです-
import pandas as pd # creating dataframe dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units_Sold": [ 100, 120, 150, 110, 200, 250] }) print"DataFrame ...\n",dataFrame # reversing the dataframe columns df = dataFrame[dataFrame.columns[::-1]] print"\nReversed DataFrame....\n", df
出力
これにより、次の出力が生成されます-
DataFrame ... Car Cubic_Capacity Reg_Price Units_Sold 0 BMW 2000 7000 100 1 Lexus 1800 1500 120 2 Tesla 1500 5000 150 3 Mustang 2500 8000 110 4 Mercedes 2200 9000 200 5 Jaguar 3000 6000 250 Reversed DataFrame.... Units_Sold Reg_Price Cubic_Capacity Car 0 100 7000 2000 BMW 1 120 1500 1800 Lexus 2 150 5000 1500 Tesla 3 110 8000 2500 Mustang 4 200 9000 2200 Mercedes 5 250 6000 3000 Jaguar
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PythonPandas-DataFrameの列をクエリします
Pandas DataFrameの列をクエリするには、query()を使用します。レコードをフィルタリングするためにクエリを実行しています。まず、PandasDataFrameを作成しましょう dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "PenDrive", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock
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Pandas Pythonでデータフレームの特定の列の合計を取得するにはどうすればよいですか?
特定の列の合計を取得する必要がある場合があります。ここで「合計」関数を使用できます。 合計を計算する必要がある列は、値として合計関数に渡すことができます。列のインデックスを渡して合計を求めることもできます。 同じのデモンストレーションを見てみましょう- 例 import pandas as pd my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 1