【Python Pandas】DataFrameの行数・列数を取得する方法｜shape属性の使い方を解説

PandasのDataFrameにおける行数と列数を確認するには、shape属性を使用します。shape属性はタプル形式で「(行数, 列数)」を返してくれるため、データサイズの把握に非常に便利です。

本記事では、CSVファイルを読み込んだDataFrameを例に、shape属性を使って行数と列数をカウントする方法を解説します。

前提条件：CSVファイルの準備

まず、デスクトップ上に以下のパスでCSVファイルが保存されているものとします。

C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv

CSVファイルの読み込み

pandasのread_csv()関数を使って、CSVファイルをDataFrameとして読み込みます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")

shape属性で行数と列数をカウントする

読み込んだDataFrameに対して、以下のようにshape属性を参照するだけで、行数と列数を一度に取得できます。

dataFrame.shape

サンプルコード全体

以下は、CSVファイルの読み込みから行数・列数の表示、さらにhead()メソッドによる先頭5行の抽出までを行う完全なコード例です。

import pandas as pd

# CSVファイルを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n", dataFrame)

# DataFrameの行数と列数をカウントする
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ", dataFrame.shape)

# 先頭5行のレコードを表示する
print("\nDataFrame with specific number of rows...\n", dataFrame.head(5))

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

DataFrame...
             Car        Place   UnitsSold
0          Audi    Bangalore          80
1       Porsche       Mumbai         110
2    RollsRoyce         Pune         100
3           BMW        Delhi          95
4      Mercedes    Hyderabad          80
5   Lamborghini   Chandigarh          80
6          Audi       Mumbai         100
7      Mercedes         Pune         120
8   Lamborghini        Delhi         100

Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3)

DataFrame with specific number of rows ...
           Car      Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche     Mumbai         110
2   RollsRoyce       Pune         100
3          BMW      Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80

ポイント解説

• dataFrame.shapeは(行数, 列数)のタプルを返します。この例では「(9, 3)」となり、9行3列のDataFrameであることがわかります。
• 行数だけが必要な場合はdataFrame.shape[0]、列数だけが必要な場合はdataFrame.shape[1]のようにインデックスを指定します。
• なお、len(dataFrame)でも行数を取得できますが、列数も同時に知りたい場合はshape属性が便利です。