Python Pandas –DataFrameの行と列を数えます
DataFrameの行と列をカウントするには、shapeプロパティを使用します。最初に、以下のパスに示すように、デスクトップにCSVファイルがあるとします-
C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv
CSVファイルを読む-
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
図形を使用して行と列を数えましょう
dataFrame.shape
例
以下はコードです-
import pandas as pd # reading csv file dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") print("DataFrame...\n",dataFrame) # count the rows and columns in a DataFrame print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape) # returns top 5 row records print("\nDataFrame with specific number of rows...\n",dataFrame.head(5))
出力
これにより、次の出力が生成されます-
DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 100 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100 Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3) DataFrame with specific number of rows ... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80
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PythonPandas-結合された行と列のサブセットを選択します
行と列のサブセットを選択するには、 locを使用します 。インデックス演算子、つまり角かっこを使用して、場所に条件を設定します。 以下は、MicrosoftExcelで開いたCSVファイルの内容であるとしましょう- 最初に、CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードします- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") 行と列を組み合わせたサブセットを選択します。右の列には、表示する列が表示されます。つまり、ここに車の列が表示されます- dataFra
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Python-PandasDataFrameからnull行を削除する方法
Pandas DataFrameのnull行を削除するには、dropna()メソッドを使用します。以下が、いくつかのNaN、つまりnull値を含むCSVファイルであるとしましょう- read_csv()を使用してCSVファイルを読み取ってみましょう。 CSVはデスクトップにあります- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") dropna()-を使用してnull値を削除します dataFrame = dataFrame.dropna() 例 以下は完全なコードです-