Python-PandasIndexがカテゴリデータを保持しているかどうかを確認します
Pandas Indexがカテゴリデータを保持しているかどうかを確認するには、 index.is_categorical()を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
タイプをカテゴリに設定してPandasインデックスを作成する astype()を使用する メソッド-
index = pd.Index(["Electronics","Accessories","Furniture"]).astype("category")
パンダのインデックスを表示する-
print("Pandas Index...\n",index)
インデックスがカテゴリデータを保持しているかどうかを確認します-
print("\nDoes Index holds categorical data?\n",index.is_categorical())
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Creating Pandas index index = pd.Index(["Electronics","Accessories","Furniture"]).astype("category") # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype...\n",index.dtype) # check whether index holds categorical data print("\nDoes Index holds categorical data?\n",index.is_categorical())
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Pandas Index... CategoricalIndex(['Electronics', 'Accessories', 'Furniture'], categories=['Accessories', 'Electronics', 'Furniture'], ordered=False, dtype='category') Number of elements in the index... 3 The dtype... category Does Index holds categorical data? True
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Python-PandasIndexがフローティングタイプかどうかを確認します
Pandas Indexがフローティングタイプであるかどうかを確認するには、 index.is_floating()を使用します パンダのメソッド。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, 20.4, 25.6, 30.8, 40.5, 50.2]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) インデックス値に浮動小数点数しかないかどうかを確認します- print("
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