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Pythonの文字列データを使用してPandasでDataFrameを構築する

ここでは、文字列型データを使用してパンダデータフレームを構築する方法を説明します。 Pandasはcsvファイルをサポートしていますが、文字列を使用しても同じことができます。文字列型のデータの場合、1つのラッパーを使用する必要があります。これは、データがcsvリーダーとして取得されるときにシミュレートするのに役立ちます。

ここでは、データを受け取り、セミコロンで区切った文字列を使用しています。

例

理解を深めるために、次の実装を見てみましょう-

import pandas as pd
from io import StringIO
str_data = StringIO("""Id;Subject;Course_Fee
   10;DBMS;3000
   11;Basic Maths;2000
   12;Data Science;40000
   13;Algorithm;5000
   """)
df = pd.read_csv(str_data, sep =";")
print(df)

出力

Id Subject Course_Fee
0 10 DBMS 3000
1 11 Basic Maths 2000
2 12 Data Science 40000
3 13 Algorithm 5000

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