Python –DataFrameから重複していない値のみを表示します
重複していない値のみを表示する方法を説明します。最初に、重複する値を持つDataFrameを作成します-
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass']
}
) 上記では、2つの列を作成しました。重複していない値のみを表示するには、duplicate（）メソッドと論理否定を使用します。これにより、重複していない値がフェッチされます-
dataFrame[~dataFrame.duplicated('Student')]
例
以下は完全なコードです-
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass']
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# displaying non-duplicates
res = dataFrame[~dataFrame.duplicated('Student')]
print"\nDataFrame after removing duplicates ...\n",res 出力
これにより、次の出力が生成されます-
DataFrame ... Result Student 0 Pass Jack 1 Fail Robin 2 Pass Ted 3 Fail Robin 4 Pass Scarlett 5 Pass Kat 6 Pass Ted DataFrame after removing duplicates ... Result Student 0 Pass Jack 1 Fail Robin 2 Pass Ted 4 Pass Scarlett 5 Pass Kat
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Python Pandas –null以外の値を転送します
「方法」を使用します ” fillnaのパラメータ （） 方法。フォワードフィルには、値「 ffill」を使用します ’を以下に示すように- fillna(method='ffill') 以下が、いくつかのNaN値を使用してMicrosoftExcelで開いたCSVファイルであるとしましょう- まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\S
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Python Pandas –null以外の値を逆方向に伝播する
「方法」を使用します ” fillnaのパラメータ （） 方法。後方塗りつぶしには、値「bfill」を使用します 以下に示すように- fillna(method='bfill') 以下が、いくつかのNaN値を使用してMicrosoftExcelで開いたCSVファイルであるとしましょう- まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesD