Python-PandasDataFrameの列の名前を変更
DataFrameの列の名前を変更するには、 rename()を使用します 方法。名前を変更する列名を、rename()メソッドの「columns」パラメーターで設定します。たとえば、「車」を変更します 」列から「車名」 ” −
dataFrame.rename(columns={'Car': 'Car Name'}, inplace=False)
まず、CSVを読み取り、DataFrameを作成します-
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
次に、列名の名前を変更します。ここでは、列の名前を「Car」、「Date_of_Purchase」、「Reg_Price」に変更しています-
dataFrame = dataFrame.rename(columns={'Car': 'Car Name', 'Date_of_Purchase': 'Sold On', 'Reg_Price' : 'Booking Price'}, inplace=False)
例
以下はコードです
import pandas as pd # reading csv file dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv") print("DataFrame...\n",dataFrame) # count the rows and columns in a DataFrame print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape) dataFrame = dataFrame.rename(columns={'Car': 'Car Name', 'Date_of_Purchase': 'Sold On', 'Reg_Price' : 'Booking Price'}, inplace=False) print("\nDataFrame with updated Column Name ...\n",dataFrame)
出力
これにより、次の出力が生成されます-
DataFrame... Car Date_of_Purchase Reg_Price 0 BMW 10/10/2020 1000 1 Lexus 10/12/2020 750 2 Audi 10/17/2020 750 3 Jaguar 10/16/2020 1500 4 Mustang 10/19/2020 1100 5 Lamborghini 10/22/2020 1000 Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3) DataFrame with updated Column Name ... Car Name Sold On Booking Price 0 BMW 10/10/2020 1000 1 Lexus 10/12/2020 750 2 Audi 10/17/2020 750 3 Jaguar 10/16/2020 1500 4 Mustang 10/19/2020 1100 5 Lamborghini 10/22/2020 1000
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Python-PandasDataFrameで列に明示的に名前を付ける
列に明示的に名前を付けるには、名前を使用します read_csv()のパラメータ 方法。次は、MicrosoftExcelでヘッダーが開かれていないCSVファイルであるとしましょう- CSVファイルからデータをロードし、namesパラメータ-を使用してヘッダー列を追加しましょう pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\TeamData.csv",names=['Team', 'Rank_Points', 'Year']) 例 以下は完全なコードです- import panda
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Python-PandasDataFrameのサブセットを選択する方法
以下は、MicrosoftExcelで開いたCSVファイルの内容であるとしましょう- 最初に、CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードします- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") サブセットを選択するには、角かっこを使用します。括弧内の列に言及し、データセット全体から単一の列をフェッチします- dataFrame['Car'] 例 以下はコードです- import pandas as pd # Load data fr