PythonPandas-MultiIndexのレベルを列として使用してDataFrameを作成します

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MultiIndexのレベルを列として持つDataFrameを作成するには、 to_frame（）を使用します パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

MultiIndexは、パンダオブジェクトのマルチレベルまたは階層的なインデックスオブジェクトです。配列を作成する-

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

「names」パラメーターは、各インデックスレベルの名前を設定します。 from_arrays（）は、MultiIndex-

を作成するために使用されます

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

to_frame（）-

を使用して、MultiIndexのレベルを列として持つDataFrameを作成します

dataFrame = multiIndex.to_frame()

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
dataFrame = multiIndex.to_frame()

# Display the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

The Multi-index...
MultiIndex([(1,  'John'),
            (2,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

The DataFrame...
                ranks  student
ranks  student
1      John        1   John
2      Tim         2   Tim
3      Jacob       3   Jacob
4      Chris       4   Chris