行をフィルタリングする– Python Pandas

行をフィルタリングして特定の列の値を取得するには、Pandas contains（）メソッドを使用します。まず、必要なライブラリをエイリアス-

import pandas as pd

read_csv（）を使用してCSVファイルを読み取ります。 CSVファイルはデスクトップにあります-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

次に、特定のテキストで行をフィルタリングしましょう-

dataFrame = dataFrame[dataFrame['Car'].str.contains('Lamborghini')]

例

以下はコードです

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# select rows containing text "Lamborghini"
dataFrame = dataFrame[dataFrame['Car'].str.contains('Lamborghini')]
print("\nFetching rows with text Lamborghini ...\n",dataFrame)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

Fetching rows with text Lamborghini ...
           Car       Place   UnitsSold
5  Lamborghini  Chandigarh          80
8  Lamborghini       Delhi         100