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Python-PandasDataFrameの統計の要約を検索します


DataFrameの統計の要約を見つけるには、describe()メソッドを使用します。最初に、エイリアスを使用して次のpandasライブラリをインポートしました

import pandas as pd

以下はCSVファイルで、PandasDataFrameを作成しています-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

ここで、PandasDataFrameの統計の要約を取得します-

dataFrame.describe()

以下は完全なコードです

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)

# summary of DataFrame
print("\nGet the summary of statistics of a DataFrame = \n",dataFrame.describe())

# returns top 7 row records
print("\nDataFrame with specific number of rows...\n",dataFrame.head(7))

を返します

出力

これにより、次の出力が生成されます

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

Number of rows and colums in our DataFrame = (9, 3)

Get the summarry of statistics of a DataFrame =
       UnitsSold
count   9.000000
mean   96.111111
std    14.092945
min    80.000000
25%    80.000000
50%   100.000000
75%   100.000000
max   120.000000

DataFrame with specific number of rows ...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi          95
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai         100

  1. データセットをプロットして下降トレンドを表示– Python Pandas

    時系列分析によって表示される下向きのパターンは、私たちがダウントレンドと呼んでいるものです。次がデータセット、つまりSalesRecords2.csvであるとします。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords2.csv") 日時オブジェクトへの列のキャスト- da

  2. データセットをプロットして上昇傾向を表示– Python Pandas

    時系列分析によって表示される上向きのパターンは、私たちが上昇傾向と呼んでいるものです。次がデータセット、つまりSalesRecords.csvであるとします。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv") 日時オブジェクトへの列のキャスト- dataFram