Python-PandasDataFrameの統計の要約を検索します
DataFrameの統計の要約を見つけるには、describe()メソッドを使用します。最初に、エイリアスを使用して次のpandasライブラリをインポートしました
import pandas as pd
以下はCSVファイルで、PandasDataFrameを作成しています-
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
ここで、PandasDataFrameの統計の要約を取得します-
dataFrame.describe()
例
以下は完全なコードです
import pandas as pd # reading csv file dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") print("DataFrame...\n",dataFrame) # count the rows and columns in a DataFrame print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape) # summary of DataFrame print("\nGet the summary of statistics of a DataFrame = \n",dataFrame.describe()) # returns top 7 row records print("\nDataFrame with specific number of rows...\n",dataFrame.head(7))を返します
出力
これにより、次の出力が生成されます
DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 100 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100 Number of rows and colums in our DataFrame = (9, 3) Get the summarry of statistics of a DataFrame = UnitsSold count 9.000000 mean 96.111111 std 14.092945 min 80.000000 25% 80.000000 50% 100.000000 75% 100.000000 max 120.000000 DataFrame with specific number of rows ... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 100
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データセットをプロットして下降トレンドを表示– Python Pandas
時系列分析によって表示される下向きのパターンは、私たちがダウントレンドと呼んでいるものです。次がデータセット、つまりSalesRecords2.csvであるとします。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords2.csv") 日時オブジェクトへの列のキャスト- da
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データセットをプロットして上昇傾向を表示– Python Pandas
時系列分析によって表示される上向きのパターンは、私たちが上昇傾向と呼んでいるものです。次がデータセット、つまりSalesRecords.csvであるとします。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv") 日時オブジェクトへの列のキャスト- dataFram