Python Pandas-SeabornでSwarmプロットをプロットすることにより、箱ひげ図を描画し、ボックスの上にデータポイントを表示します

箱ひげ図の上に群れプロットをプロットするには、最初にboxplot（）を設定し、次に同じx値とy値でswarmplot（）を設定します。 Seabornの箱ひげ図は、カテゴリに関する分布を示す箱ひげ図を描画するために使用されます。これにはseaborn.boxplot（）が使用されます。

SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot（）が使用されます。

以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv

まず、必要なライブラリをインポートします-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

箱ひげ図の上に群れプロットをプロットする-

sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )

sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

例

以下はコードです-

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot
sb.boxplot( x = 'Role',y = 'Age', data = dataFrame )
# plotting swarn plot on top of box plot
sb.swarmplot(x="Role", y="Age", data=dataFrame, color=".25")

# display
plt.show()

出力

これにより、次の出力が生成されます-