Python Pandas –DataFrameから初期スペースをスキップする方法
Pandas DataFrameから初期スペースをスキップするには、 skipinitialspaceを使用します read_csvのパラメータ () 方法。パラメータをTrueに設定します 余分なスペースを削除します。
以下が私たちのcsvファイルだとしましょう-
次の出力が得られるはずです。つまり、最初の空白をスキップして、CSVからDataFrameを表示します-
例
以下は完全なコードです-
import pandas as pd # reading csv file dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") print("DataFrame...\n",dataFrame) # reading csv file and removing initial space dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv", skipinitialspace = True) print("DataFrame...\n",dataFrame)>
まず、CSVを読みます。 CSVファイルはデスクトップにあります-
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
読み取り中に、skipinitialspaceパラメーターを設定し、空白を削除することができます-
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)
出力
これにより、次の出力が生成されます-
DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 200 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 60 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100 DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 200 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 60 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100
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Python-棒グラフでPandasDataFrameをプロットする方法
CSVファイルの内容は次のとおりです- Car Reg_Price 0 BMW 2000 1 Lexus 1500 2 Audi 1500 3 Jaguar 2000 4 Mustang 1500 必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp CSVファ
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Pandas DataFrameのnull行を削除するには、dropna()メソッドを使用します。以下が、いくつかのNaN、つまりnull値を含むCSVファイルであるとしましょう- read_csv()を使用してCSVファイルを読み取ってみましょう。 CSVはデスクトップにあります- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") dropna()-を使用してnull値を削除します dataFrame = dataFrame.dropna() 例 以下は完全なコードです-