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Python Pandas –DataFrameから初期スペースをスキップする方法


Pandas DataFrameから初期スペースをスキップするには、 skipinitialspaceを使用します read_csvのパラメータ () 方法。パラメータをTrueに設定します 余分なスペースを削除します。

以下が私たちのcsvファイルだとしましょう-

Python Pandas –DataFrameから初期スペースをスキップする方法

次の出力が得られるはずです。つまり、最初の空白をスキップして、CSVからDataFrameを表示します-

Python Pandas –DataFrameから初期スペースをスキップする方法

以下は完全なコードです-

import pandas as pd

# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# reading csv file and removing initial space
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)
print("DataFrame...\n",dataFrame)
>

まず、CSVを読みます。 CSVファイルはデスクトップにあります-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv")

読み取り中に、skipinitialspaceパラメーターを設定し、空白を削除することができます-

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi         200
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai          60
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100
DataFrame...
           Car       Place   UnitsSold
0         Audi   Bangalore          80
1      Porsche      Mumbai         110
2   RollsRoyce        Pune         100
3          BMW       Delhi         200
4     Mercedes   Hyderabad          80
5  Lamborghini  Chandigarh          80
6         Audi      Mumbai          60
7     Mercedes        Pune         120
8  Lamborghini       Delhi         100

  1. Python-棒グラフでPandasDataFrameをプロットする方法

    CSVファイルの内容は次のとおりです-        Car Reg_Price 0      BMW 2000 1    Lexus 1500 2     Audi 1500 3   Jaguar 2000 4  Mustang 1500 必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp CSVファ

  2. Python-PandasDataFrameからnull行を削除する方法

    Pandas DataFrameのnull行を削除するには、dropna()メソッドを使用します。以下が、いくつかのNaN、つまりnull値を含むCSVファイルであるとしましょう- read_csv()を使用してCSVファイルを読み取ってみましょう。 CSVはデスクトップにあります- dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\CarRecords.csv") dropna()-を使用してnull値を削除します dataFrame = dataFrame.dropna() 例 以下は完全なコードです-