Seaborn –PythonPandasでラインプロットをプロットする
SeabornのLineplotは、いくつかのセマンティックグループ化の可能性がある折れ線グラフを描画するために使用されます。これにはseaborn.lineplot()が使用されます。
以下がCSVファイル形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers.csv
まず、必要な3つのライブラリをインポートします-
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする-
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
例
以下はコードです-
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame) # Age in kgs x = dataFrame['Age'] # Height in Inches y = dataFrame['Height'] # plot lineplot with Age and Height sb.lineplot(x,y) plt.ylabel("Height (inches)") plt.show()
出力
これにより、次の出力が生成されます-
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Python Pandas-棒グラフを作成し、Seabornで棒のスタイルを設定します
Seabornの棒グラフは、点推定と信頼区間を長方形の棒として表示するために使用されます。 seaborn.barplot()が使用されます。 facecolorを使用してバーのスタイルを設定します 、線幅 およびエッジカラー パラメータ。 以下がCSVファイルの形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv まず、必要なライブラリをインポートします- import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードする
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PythonPandas-Seabornを使用して箱ひげ図の上に観測の群れを描画します
SeabornのSwarmPlotは、重複しないポイントを持つカテゴリ散布図を描画するために使用されます。これにはseaborn.swarmplot()が使用されます。 seaborn.boxplot()を使用して、箱ひげ図の上に観測値の群れを描画します。 以下がCSVファイルの形式のデータセットであるとしましょう-Cricketers2.csv まず、必要なライブラリをインポートします- import seaborn as sb import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt CSVファイルか