Python-PandasDataFrameのサブセットを選択する方法
以下は、MicrosoftExcelで開いたCSVファイルの内容であるとしましょう-
最初に、CSVファイルからPandasDataFrameにデータをロードします-
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
サブセットを選択するには、角かっこを使用します。括弧内の列に言及し、データセット全体から単一の列をフェッチします-
dataFrame['Car']
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame) # displaying only a single column res1 = dataFrame['Car']; # displaying only a subset print("\nDisplaying only one column Car : \n",res1) # displaying two columns res2 = dataFrame[['Car','Units']]; # displaying another subset print("\nDisplaying two columns : \n",res2)
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Reading the CSV file... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100 1 Lexus 3500 80 2 Audi 2500 120 3 Jaguar 2000 70 4 Mustang 2500 110 Displaying only one column Car : 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Jaguar 4 Mustang Name: Car, dtype: object Displaying two columns : Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 80 2 Audi 120 3 Jaguar 70 4 Mustang 110
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Python-棒グラフでPandasDataFrameをプロットする方法
CSVファイルの内容は次のとおりです- Car Reg_Price 0 BMW 2000 1 Lexus 1500 2 Audi 1500 3 Jaguar 2000 4 Mustang 1500 必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd import matplotlib.pyplot as mp CSVファ
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Python Pandas –DataFrameから初期スペースをスキップする方法
Pandas DataFrameから初期スペースをスキップするには、 skipinitialspaceを使用します read_csvのパラメータ () 方法。パラメータをTrueに設定します 余分なスペースを削除します。 以下が私たちのcsvファイルだとしましょう- 次の出力が得られるはずです。つまり、最初の空白をスキップして、CSVからDataFrameを表示します- 例 以下は完全なコードです- import pandas as pd # reading csv file dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\