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PythonでPandasDataFrameに行としてリストを追加するにはどうすればよいですか?


リストを開くには、append()メソッドを使用できます。これで、loc()メソッドを使用することもできます。まず、必要なライブラリをインポートしましょう-

import pandas as pd

以下は、チームランキングのリスト形式のデータです-

Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]

上記のデータを使用してDataFrameを作成し、列を追加します-

dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

次が追加される行であるとしましょう-

myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

上記の行をリストの形式で追加します-

dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

以下は、append()-

を使用して追加するコードです。
import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# row to be appended
myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

# append the above row in the form of list
dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row...\n",dataFrame

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50

Updated DataFrame after appending a row...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5     Sri Lanka      6       40

別の例を見てみましょう-

以下は、loc()メソッドを使用して追加するコードです-

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# row to be appended
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

# append the above row in the form of list using loc()
dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList

# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n",dataFrame

出力

これにより、次の出力が生成されます-

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40

Updated DataFrame after appending a row using loc...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40
6     Sri Lanka      7       30

  1. Python-パンダのデータフレームをCSVファイルに書き込む方法

    pandasデータフレームをPythonでCSVファイルに書き込むには、 to_csv()を使用します 方法。まず、リストの辞書を作成しましょう- # dictionary of lists d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '

  2. Pythonでリストにオブジェクトを追加するにはどうすればよいですか?

    Pythonのリストに最後に単一の要素を追加するには、append()メソッドを使用するだけです。 1つのオブジェクトを受け入れ、そのオブジェクトを呼び出されたリストの最後に追加します。 例 my_list = [2, 3, 1, -4, -1, -4] my_list.append(8) print(my_list) 出力 これにより、出力が得られます- [2, 3, 1, -4, -1, -4, 8] 特定の位置に要素を挿入する場合は、insert(pos、obj)メソッドを使用します。 1つのオブジェクトを受け入れ、そのオブジェクトが呼び出されたリストの位置posにそのオブジェクトを